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Practical R 4: Apply R to Data Manipulation, Processing, and Integration, Fachbücher von Jon Westfall
Beginnen Sie mit einer beschleunigten Einführung in das R-Ökosystem, die Programmiersprache und die Tools, einschliesslich R-Skript und RStudio. Mithilfe vieler Beispiele und Projekte vermittelt dieses Buch, wie Sie Daten in R importieren und mit diesen Daten in R arbeiten. Nachdem Sie die Grundlagen verstanden haben, taucht der Rest von Practical R 4 in spezifische Projekte und Beispiele ein, beginnend mit der Durchführung und Analyse einer Umfrage mit R und LimeSurvey. Als Nächstes führen Sie eine fortgeschrittene statistische Analyse mit R und MouselabWeb durch. Dann sehen Sie, wie R für Sie ohne Statistik arbeiten kann, einschliesslich der Automatisierung von Datenformatierung, -manipulation, -berichterstattung und benutzerdefinierten Funktionen. Der letzte Teil dieses Buches behandelt die Nutzung von R auf einem Server; Sie werden ein Skript mit R erstellen, das einen RStudio-Server ausführen und eine Berichtquelle auf Änderungen überwachen kann, um den Benutzer zu benachrichtigen, wenn sich etwas geändert hat. Dieses Projekt umfasst sowohl regelmässige E-Mail-Benachrichtigungen als auch Push-Benachrichtigungen. Schliesslich verwenden Sie R, um einen massgeschneiderten täglichen Bericht über die wichtigsten Informationen einer Person zu erstellen, wie z. B. einen Wetterbericht, einen täglichen Kalender, To-Do-Listen und mehr. Dies zeigt, wie ein solcher Prozess automatisiert werden kann, sodass der Benutzer jeden Morgen dieselbe Webseite aufruft und den aktualisierten Bericht erhält. Was Sie lernen werden: - Ein R-Skript einrichten und ausführen, einschliesslich der Installation auf einem neuen Gerät und dem Herunterladen und Konfigurieren von R. - Jedes Gerät in eine leistungsstarke Datenanalyseplattform verwandeln, die von überall mit RStudio Server zugänglich ist. - Grundlegende R-Skripte schreiben und bestehende Skripte an Ihre eigenen Bedürfnisse anpassen. - Grundlegende HTML-Berichte in R erstellen und Informationen nach Bedarf einfügen. - Ein einfaches R-Paket erstellen und verteilen. Für wen dieses Buch gedacht ist: Ein gewisses Vorwissen in Statistik, Programmierung und möglicherweise SAS wird empfohlen, ist aber nicht erforderlich.
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