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SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics, Fachbücher von David Serre, Antoine Chabert
Heutige Organisationen müssen auf die Ereignisse von morgen vorbereitet sein. Prognostizieren Sie zukünftiges Verhalten in SAP Analytics Cloud mit diesem umfassenden Leitfaden zur prädiktiven Analyse. Beginnen Sie damit, die Datentypen, Szenarien und Methoden zu lernen, die in prädiktiven Analyseprojekten verwendet werden. Folgen Sie dann Schritt-für-Schritt-Anleitungen, um prädiktive Modelle zu erstellen, zu analysieren und auf Ihre Geschäftsdaten anzuwenden, indem Sie Klassifikation, Zeitreihenprognose und Regressionsanalyse nutzen. Automatisieren Sie Ihre Modelle und tauchen Sie mit diesem All-in-One-Leitfaden in die Datenwissenschaft ein. In diesem Buch lernen Sie: a. Prädiktive Szenarien und Projekte Verstehen Sie die Grundlagen der prädiktiven Analyse in SAP Analytics Cloud: Szenarien, Datentypen und Massnahmen. Planen Sie dann Ihr prädiktives Projekt, einschliesslich der Identifizierung der wichtigsten Stakeholder und der Überprüfung der Methodik. b. Erstellen, trainieren, analysieren und anwenden Meistern Sie prädiktive Modelle von Anfang bis Ende. Erstellen Sie Klassifikations-, Zeitreihen- und Regressionsmodelle; trainieren Sie diese dann, um Geschäftsmuster zu identifizieren. Analysieren und wenden Sie die Ergebnisse Ihrer Modelle auf Daten in SAP Analytics Cloud an. c. Praktische Demonstrationen Sehen Sie prädiktive Analysen in Aktion! Identifizieren Sie Anwendungsfälle für prädiktives Modellieren. Verstehen Sie für jedes Datenmodell praktische Anwendungen durch kuratierte Beispiele mit Beispielgeschäftsdaten. Höhepunkte sind: 1) Prädiktive Szenarien 2) Prädiktive Prognosen 3) Datenmodellierung 4) Planung 5) Zeitreihenmodell 6) Klassifikationsmodell 7) Regressionsmodell.
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Data Analytics for Renewable Energy Integration, Fachbücher von Wei Lee Woon, Stuart Madnick, Zeyar Aung
Das Buch "Data Analytics for Renewable Energy Integration" bietet eine umfassende Sammlung von überarbeiteten und ausgewählten Beiträgen des zweiten ECML PKDD Workshops, der sich mit der Integration erneuerbarer Energien durch Datenanalyse beschäftigt. Die in diesem Band enthaltenen elf Artikel wurden sorgfältig ausgewählt und bieten wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungsergebnisse und innovative Ansätze zur Nutzung von Datenanalytik im Bereich der erneuerbaren Energien. Die Beiträge decken verschiedene Aspekte der Datenanalyse ab und beleuchten deren Anwendung zur Verbesserung der Integration erneuerbarer Energiequellen in bestehende Energiesysteme. Dieses Fachbuch richtet sich an Wissenschaftler, Praktiker und Studierende, die sich für die Schnittstelle zwischen Datenwissenschaft und erneuerbaren Energien interessieren.
53,49 €*
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Microsoft Intune Advanced Analytics (NCE)Microsoft Intune Advanced Analytics: Neue Funktionen 2024 Vorgestellt Microsoft Intune Advanced Analytics (NCE) bietet umfassende Einblicke in die Leistung und Gesundheit von Geräten innerhalb einer Organisation. Dieses leistungsstarke Tool ermöglicht IT-Administratoren, Probleme proaktiv zu erkennen und zu lösen, was letztendlich die Benutzererfahrung erheblich verbessert. Durch die Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse trägt Advanced Analytics dazu bei, Supportkosten zu senken und die Problemlösung zu beschleunigen. Microsoft stellt neue Funktionen für Intune Advanced Analytics 2024 vor Im Jahr 2024 hat Microsoft mehrere bedeutende Erweiterungen für Intune Advanced Analytics eingeführt. Die neuen Funktionen umfassen fünf wesentliche Bereiche, die die Endpunktverwaltung erheblich verbessern. Zunächst ermöglichen Custom Device Scopes Administratoren, Analysen und Emp...62,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive AnalyticsSAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Sport-Gewindefahrwerk > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240806, Titel der Reihe: SAP Press Englisch##, Autoren: Chabert, Antoine~Serre, David, Seitenzahl/Blattzahl: 315, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: SAP Analytics Cloud (SAC); classification model; predictive analytics; regression model; time series model, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Internet~Surfen (Internet), Fachkategorie: Informatik~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 262, Breite: 187, Höhe: 22, Gewicht: 752, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,89,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Innovations in Data Analytics, FachbücherDas Fachbuch 'Innovations in Data Analytics' bietet eine umfassende Sammlung von begutachteten Forschungsarbeiten, die auf der 4. Internationalen Konferenz zu Innovationen in der Datenanalyse (ICIDA 2025) präsentiert wurden. Die Konferenz diente als Plattform für den Austausch von Ideen zwischen Akademiker*innen, Forschenden und Branchenexpert*innen. Das Buch beleuchtet die Integration von Data Mining, Machine Learning und Informationssicherheit, um in einer datengetriebenen Welt wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und den Schutz sensibler Informationen zu gewährleisten. Es deckt ein breites Spektrum an Themen ab, darunter Künstliche Intelligenz, Internet of Things (IoT) und aktuelle Trends in der Computer- und Kommunikationstechnologie. Die enthaltenen Beiträge bieten sowohl theoretische als auch praktische Ansätze, die für Forschende, Praktiker*innen und Studierende gleichermassen von Interesse sind. Durch die Zusammenführung von qualitativ hochwertigen Arbeiten aus verschiedenen Disziplinen liefert das Buch einen tiefgehenden Einblick in die Herausforderungen und Fortschritte im Bereich der Datenanalyse und intelligenten Systeme.267,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration, Fachbücher von Lei Yang, Miao He, Junshan ZhangDas Fachbuch "Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration" von Springer bietet eine umfassende Analyse der spatio-temporalen Datenanalytik zur Integration von Windenergie. Es behandelt die Herausforderungen, die mit der Variabilität der Windenergie verbunden sind, und präsentiert fortschrittliche Methoden zur effizienten Integration erneuerbarer Energiequellen in das Stromnetz. Durch den Einsatz stochastischer Modellierung und Optimierungstechniken wird ein tiefes Verständnis für die operationellen Herausforderungen der Windenergieentwicklung vermittelt. Die Autoren entwickeln Markov-kettenbasierte Kurzzeitprognosen für die Energieerzeugung von Windkraftanlagen und stellen ein verbessertes Modell vor, das die Dynamik von Windspitzen berücksichtigt. Dieses Buch richtet sich an Forscher, Fachleute und fortgeschrittene Studierende in den Bereichen Elektrotechnik, Computertechnik und Energietechnik, die sich mit der Integration erneuerbarer Energien beschäftigen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
People Analytics, Fachbücher von Rahul Ghatak
Das Buch "People Analytics" von Rahul Ghatak bietet eine umfassende Untersuchung der Möglichkeiten von People Analytics, indem es sowohl theoretische Rahmenbedingungen als auch detaillierte praktische Fallstudien aus der Industrie und dem Geschäftsumfeld präsentiert. Es beleuchtet die Notwendigkeit für Organisationen, in diesen Bereich zu investieren, und erörtert, wie HR-Funktionen und Unternehmen People Analytics annehmen sollten. Das Werk beschreibt die verschiedenen Phasen der Einführung und Reifegrade für eine effektive Implementierung in Organisationen und führt den Leser durch den Prozess von der Verwaltung von Mitarbeiterstammdaten bis hin zu Reporting, Visualisierungen und prädiktiven Modellen. Darüber hinaus wird der Einfluss von Big Data und sozialen Netzwerken auf HR- und Talentmanagement-Frameworks thematisiert, sowie die Möglichkeiten, die sich aus der Analyse dieser Netzwerke ergeben. Das Buch argumentiert für eine datengestützte HR-Strategie, die sich auf Geschäftsergebnisse konzentriert, und bietet Einblicke in relevante statistische Werkzeuge, die zur Unterstützung dieser Ansätze eingesetzt werden können.
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SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics, Fachbücher von David Serre, Antoine ChabertHeutige Organisationen müssen auf die Ereignisse von morgen vorbereitet sein. Prognostizieren Sie zukünftiges Verhalten in SAP Analytics Cloud mit diesem umfassenden Leitfaden zur prädiktiven Analyse. Beginnen Sie damit, die Datentypen, Szenarien und Methoden zu lernen, die in prädiktiven Analyseprojekten verwendet werden. Folgen Sie dann Schritt-für-Schritt-Anleitungen, um prädiktive Modelle zu erstellen, zu analysieren und auf Ihre Geschäftsdaten anzuwenden, indem Sie Klassifikation, Zeitreihenprognose und Regressionsanalyse nutzen. Automatisieren Sie Ihre Modelle und tauchen Sie mit diesem All-in-One-Leitfaden in die Datenwissenschaft ein. In diesem Buch lernen Sie: a. Prädiktive Szenarien und Projekte Verstehen Sie die Grundlagen der prädiktiven Analyse in SAP Analytics Cloud: Szenarien, Datentypen und Massnahmen. Planen Sie dann Ihr prädiktives Projekt, einschliesslich der Identifizierung der wichtigsten Stakeholder und der Überprüfung der Methodik. b. Erstellen, trainieren, analysieren und anwenden Meistern Sie prädiktive Modelle von Anfang bis Ende. Erstellen Sie Klassifikations-, Zeitreihen- und Regressionsmodelle; trainieren Sie diese dann, um Geschäftsmuster zu identifizieren. Analysieren und wenden Sie die Ergebnisse Ihrer Modelle auf Daten in SAP Analytics Cloud an. c. Praktische Demonstrationen Sehen Sie prädiktive Analysen in Aktion! Identifizieren Sie Anwendungsfälle für prädiktives Modellieren. Verstehen Sie für jedes Datenmodell praktische Anwendungen durch kuratierte Beispiele mit Beispielgeschäftsdaten. Höhepunkte sind: 1) Prädiktive Szenarien 2) Prädiktive Prognosen 3) Datenmodellierung 4) Planung 5) Zeitreihenmodell 6) Klassifikationsmodell 7) Regressionsmodell.89,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Analytics for Renewable Energy Integration, Fachbücher von Wei Lee Woon, Stuart Madnick, Zeyar AungDas Buch "Data Analytics for Renewable Energy Integration" bietet eine umfassende Sammlung von überarbeiteten und ausgewählten Beiträgen des zweiten ECML PKDD Workshops, der sich mit der Integration erneuerbarer Energien durch Datenanalyse beschäftigt. Die in diesem Band enthaltenen elf Artikel wurden sorgfältig ausgewählt und bieten wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungsergebnisse und innovative Ansätze zur Nutzung von Datenanalytik im Bereich der erneuerbaren Energien. Die Beiträge decken verschiedene Aspekte der Datenanalyse ab und beleuchten deren Anwendung zur Verbesserung der Integration erneuerbarer Energiequellen in bestehende Energiesysteme. Dieses Fachbuch richtet sich an Wissenschaftler, Praktiker und Studierende, die sich für die Schnittstelle zwischen Datenwissenschaft und erneuerbaren Energien interessieren.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Microsoft Intune Advanced Analytics (NCE)Microsoft Intune Advanced Analytics: Neue Funktionen 2024 Vorgestellt Microsoft Intune Advanced Analytics (NCE) bietet umfassende Einblicke in die Leistung und Gesundheit von Geräten innerhalb einer Organisation. Dieses leistungsstarke Tool ermöglicht IT-Administratoren, Probleme proaktiv zu erkennen und zu lösen, was letztendlich die Benutzererfahrung erheblich verbessert. Durch die Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse trägt Advanced Analytics dazu bei, Supportkosten zu senken und die Problemlösung zu beschleunigen. Microsoft stellt neue Funktionen für Intune Advanced Analytics 2024 vor Im Jahr 2024 hat Microsoft mehrere bedeutende Erweiterungen für Intune Advanced Analytics eingeführt. Die neuen Funktionen umfassen fünf wesentliche Bereiche, die die Endpunktverwaltung erheblich verbessern. Zunächst ermöglichen Custom Device Scopes Administratoren, Analysen und Emp...62,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive AnalyticsSAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Sport-Gewindefahrwerk > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240806, Titel der Reihe: SAP Press Englisch##, Autoren: Chabert, Antoine~Serre, David, Seitenzahl/Blattzahl: 315, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: SAP Analytics Cloud (SAC); classification model; predictive analytics; regression model; time series model, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Internet~Surfen (Internet), Fachkategorie: Informatik~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 262, Breite: 187, Höhe: 22, Gewicht: 752, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,89,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration, Fachbücher von Lei Yang, Miao He, Junshan ZhangDas Fachbuch "Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration" von Springer bietet eine umfassende Analyse der spatio-temporalen Datenanalytik zur Integration von Windenergie. Es behandelt die Herausforderungen, die mit der Variabilität der Windenergie verbunden sind, und präsentiert fortschrittliche Methoden zur effizienten Integration erneuerbarer Energiequellen in das Stromnetz. Durch den Einsatz stochastischer Modellierung und Optimierungstechniken wird ein tiefes Verständnis für die operationellen Herausforderungen der Windenergieentwicklung vermittelt. Die Autoren entwickeln Markov-kettenbasierte Kurzzeitprognosen für die Energieerzeugung von Windkraftanlagen und stellen ein verbessertes Modell vor, das die Dynamik von Windspitzen berücksichtigt. Dieses Buch richtet sich an Forscher, Fachleute und fortgeschrittene Studierende in den Bereichen Elektrotechnik, Computertechnik und Energietechnik, die sich mit der Integration erneuerbarer Energien beschäftigen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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People Analytics, Fachbücher von Rahul GhatakDas Buch "People Analytics" von Rahul Ghatak bietet eine umfassende Untersuchung der Möglichkeiten von People Analytics, indem es sowohl theoretische Rahmenbedingungen als auch detaillierte praktische Fallstudien aus der Industrie und dem Geschäftsumfeld präsentiert. Es beleuchtet die Notwendigkeit für Organisationen, in diesen Bereich zu investieren, und erörtert, wie HR-Funktionen und Unternehmen People Analytics annehmen sollten. Das Werk beschreibt die verschiedenen Phasen der Einführung und Reifegrade für eine effektive Implementierung in Organisationen und führt den Leser durch den Prozess von der Verwaltung von Mitarbeiterstammdaten bis hin zu Reporting, Visualisierungen und prädiktiven Modellen. Darüber hinaus wird der Einfluss von Big Data und sozialen Netzwerken auf HR- und Talentmanagement-Frameworks thematisiert, sowie die Möglichkeiten, die sich aus der Analyse dieser Netzwerke ergeben. Das Buch argumentiert für eine datengestützte HR-Strategie, die sich auf Geschäftsergebnisse konzentriert, und bietet Einblicke in relevante statistische Werkzeuge, die zur Unterstützung dieser Ansätze eingesetzt werden können.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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